新聞通訊員 李韻熙
“我43歲，近兩個月月經(jīng)不規(guī)律，有些不正常出血，會不會是子宮內(nèi)膜癌？”“您好，我是‘木蘭’，根據(jù)您之前的基礎病史，您的癥狀伴隨明顯高危因素（肥胖、高血壓、未育）提示子宮內(nèi)膜異常風險升高。雖然不代表一定是惡性病變，但不應忽視?！薄?jīng)過多輪交互溝通，“木蘭”醫(yī)生為患者黃女士生成了初步診療建議。
5月11日，由華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬同濟醫(yī)院國家婦產(chǎn)疾病臨床醫(yī)學研究中心、中華醫(yī)學會婦科腫瘤學分會、中國醫(yī)療保健國際交流促進會婦產(chǎn)健康醫(yī)學分會，聯(lián)合神州醫(yī)療科技股份有限公司共同研發(fā)的“同濟·木蘭”女性腫瘤人工智能（AI）大模型，正式進入臨床應用階段。目前，公眾可通過“華中科技大學同濟醫(yī)院”官方微信公眾號或“掌上同濟”APP，在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院下的“同濟·木蘭AI咨詢”欄目中獲得免費服務。未來，該模型還將通過更多手機端線上平臺、電腦端應用以及各級醫(yī)療機構(gòu)等多種渠道，向公眾開放。
該模型以國內(nèi)外權(quán)威的女性腫瘤醫(yī)療指南和高質(zhì)量專家共識為基礎，融合了同濟醫(yī)院近20年來高質(zhì)量病例數(shù)據(jù)，整合同濟醫(yī)院婦產(chǎn)科學系主任、中國工程院馬丁院士團隊的臨床經(jīng)驗與國際領先的原創(chuàng)成果，是國際上首個符合中國人群特點的女性腫瘤大模型，有效破解了我國女性腫瘤診療標準化程度低、同質(zhì)性差的難題。
在我國，宮頸癌、子宮內(nèi)膜癌、卵巢癌、乳腺癌等女性腫瘤的發(fā)病率和死亡率持續(xù)上升，嚴重威脅女性的健康。同時，女性腫瘤的全程管理過程復雜，疊加醫(yī)療資源分布不均、醫(yī)療水平參差不齊，進一步加劇了診療效果的地區(qū)差異?！巴瑵つ咎m”大模型的上線，將大幅提升腫瘤診斷的效率和精準度，為廣大女性患者提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務。
既往通用大模型常出現(xiàn)數(shù)據(jù)知識不足、復雜場景回復效果不佳、信息來源不明確、人工智能幻覺等多種問題，在疾病診療過程中往往難以制定出精準、個體化的方案。“同濟·木蘭”大模型引入DeepSeek強大的深度推理能力，疊加神州醫(yī)療跨學科大模型團隊研發(fā)的多模態(tài)數(shù)據(jù)智能基座，構(gòu)建出“雙引擎”架構(gòu)，可全面整合臨床信息、影像資料、病理數(shù)據(jù)、基因檢測等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)多模態(tài)特征提取與識別，并結(jié)合輸入傳統(tǒng)小預測模型進行輔助預測，覆蓋預防、早篩、診斷、分期、預后分層，到個性化診療方案制定和患者管理等疾病防治的全流程。
在實際應用中，該模型不僅為普通人群提供女性常見腫瘤初步篩查、結(jié)果解釋、健康教育和疾病預防等服務，還能將病歷、影像、病理數(shù)據(jù)融合，自動生成個性化診療建議，為醫(yī)生提供精準的診療輔助，并自動生成相關記錄。對于基層醫(yī)生而言，“同濟·木蘭”大模型將極大提升其在腫瘤篩查、風險評估、規(guī)范轉(zhuǎn)診等方面的能力，推動腫瘤診療的均質(zhì)化。
研發(fā)團隊成員、同濟醫(yī)院陳剛副院長表示，人工智能技術與臨床需求深度融合，將成為破解臨床診療難題，推動醫(yī)療資源均衡化配置的重要突破口。未來，“同濟·木蘭”大模型將持續(xù)優(yōu)化，助力提升我國女性腫瘤防治體系建設，守護女性健康。
