臨床與基礎結合、醫(yī)工與醫(yī)理交叉，一個由6位中青年國家級人才組成的“醫(yī)學創(chuàng)新團隊”通過跨學科合作，探索心血管疾病早期診治的新策略。
12月14日，澎湃新聞記者從上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院獲悉，該院卜軍教授牽頭的“缺血性心血管病機制與干預”項目獲批國家自然科學基金創(chuàng)新研究群體項目。這個團隊長期致力于缺血性心血管病臨床與轉化醫(yī)學研究，已在“人工智能+心血管影像”領域取得多個突破性進展，研發(fā)了適用于社區(qū)人群的早期篩檢和精準診斷新技術，推動了心血管疾病防治關口前移。
院方透露，上述這個由6人組成的創(chuàng)新研究群體，平均年齡46歲，均為國家級人才，其中有臨床醫(yī)生、影像專家、生物醫(yī)學工程專家、基礎醫(yī)學科研學者、人工智能及大數據專家等。
團隊牽頭人卜軍表示，心血管疾病為全球致死致殘的頭號殺手，其中缺血性心血管病是首要病因。針對缺血性心血管病早診早治的瓶頸難題，團隊開展了從斑塊破裂源頭到急性心梗再灌注治療策略的系列原創(chuàng)性研究，自主研發(fā)了系列中國原創(chuàng)技術和創(chuàng)新器械，指導缺血性心血管病早診早篩和精準防控。
“致心血管猝死高危斑塊的早期檢出是降低心血管死亡的關鍵。”卜軍介紹，團隊通過醫(yī)工交叉建立了斑塊易損性評估新方法，提出了冠脈不穩(wěn)定斑塊國際新型分類標準，并實現互聯網遠程血流儲備分數的智能篩查和無創(chuàng)冠心病精確診斷。
針對亞臨床心肌損傷難以早期發(fā)現的臨床瓶頸，上述團隊結合心肌無創(chuàng)類病理與影像學特征，開發(fā)了基于AI的影像學智能化心血管事件預警流程并指導精準分層與干預，為早期心肌損傷篩查提供了高度可重復性的精準評價工具。
“缺血性心血管病死亡率居高不下，現有手段干預下仍存在著高殘余風險?！辈奋娡瑫r介紹，推動缺血性心血管病的防控關口前移，降低社區(qū)人群心血管事件風險，是團隊的重要目標。
“我們的目標是如何在社區(qū)人群中早期識別那些具有潛在風險的、臨床前期心血管高危人群，并對他們進行提前干預。這種干預不只是藥物干預，更重要的是生活方式的改善與干預?！辈奋娺M一步表示，“我們深入到社區(qū)，了解居民的衣食住行等生活習慣和社會心理等不良行為方式，并根據社區(qū)人群的流行病學信息制定相應的健康管理措施。例如利用AI開發(fā)可穿戴設備等健康管理工具，進行大數據收集和智能分析，對有不良生活習慣的人群進行早期干預?！?/p>
卜軍還介紹道：“我們特別關注了睡眠模式對社區(qū)人群健康的影響，如醫(yī)護人員、司機等經常需要倒班工作以及IT工作者等經常熬夜的職業(yè)群體。通過社區(qū)大隊列調查發(fā)現，這些人群中心腦血管疾病的發(fā)病率較高。我們也正在通過社區(qū)隊列研究和臨床干預研究，探索更合理的睡眠模式和倒班工作模式?！?/p>
目前，上述團隊合作已開發(fā)了社區(qū)人群心血管病代謝風險的精準分型和早篩技術，建立了社區(qū)代謝高危人群。針對社區(qū)人群不良代謝行為方式，開發(fā)了大數據驅動的AI主動健康數字處方，推動了缺血性心血管病的防控關口前移。
